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Cuenta con más de 19 años de experiencia en maquinaria industrial incluyendo mecánica, electrónica e ingeniería de análisis de vibraciones, ultrasonido, termografía, análisis de aceite, inspección de maquinaria y software de mantenimiento. Incluye una combinación de ingeniería mecánica, eléctrica, telecomunicaciones, control y computación, a niveles de alta dirección, responsable de todos los aspectos operativos de servicios técnicos y finanzas en el campo de monitorización de condición de máquinas. Desempeño cargos en: PRUFTECHNIK España y Portugal, 10 años, Director, Líder en gestión operativa, España y Portugal, enero de 2009 – marzo de 2017, Ingeniero de ventas y aplicaciones, Sistemas y servicios de análisis de vibraciones CAT III, PRUFTECHNIK España y Portugal, abril de 2007 – diciembre de 2008. Ingeniero de servicio, Diagnostico de máquinas y análisis de vibraciones CAT II, PRUFTECHNIK Group marzo de 2006 – marzo de 2007, Munich y alrededores, Alemania. Ingeniero & Gerente mantenimiento predictvo, Mantenimiento maquinas, Ahorro energético y de costos, Proaces S.A. de C.V, mayo de 2001 – agosto de 2003, El Salvador. Ingeniero Asistente, Analista de vibraciones, Analista de mantenimiento, Eficiencia Energética SETISA de CV enero de 2000 – abril de 2001. El Salvador. Experiencia en los sectores de generación eléctrica, petroquímica, fabricación, pulpa y papel, madera, metales, minería, petróleo y gas, impresión, agua, químicas, cemento, alimentación y bebidas, marítimas y fabricación de la máquina.
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El IoT está ayudando a la industria intensiva en activos a salir de la mentalidad de “si no se rompe, no lo arregle” para aumentar la eficiencia operativa, reducir el tiempo de inactividad de los activos y predecir mejor las fallas de los equipos. Los gestores de activos deben confiar en los sensores para rastrear los KPI (TMEF, TPPR, TPPF) y recopilar los mejores datos para tomar decisiones, para optimizar los planes de c mantenimiento preventivo con la ayuda de IoT. ¿Usar un EAM?, Su conexión con los dispositivos inteligentes de campo generar automáticamente órdenes de trabajo o notificaciones para ejecutar los planes de mantenimiento.
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La elaboración de una estrategia de negocio supone la formulación estratégica de diferentes planes de la empresa para alcanzar los objetivos organizacionales. Se realiza a partir del análisis del entorno, sus recursos, y la competencia para definir un objetivo. Por ello resulta idóneo promover un modelo de pensamiento abierto para diseñar el futuro de la empresa. Esto significa, centrarse en el modelo de negocio y en el modo en que la empresa crea y aporta valor a sus clientes. Desde el punto de vista de Design Thinking, el diseño estratégico tiene la finalidad de presentar la cadena de valor de un modelo de negocio, sus elementos y relaciones. Esto facilita la comprensión por parte de los directivos del flujo de valor y el modo en que gana dinero la empresa. Por tanto, el diseño estratégico viene a incidir en factores como la propuesta de valor, la cultura organizacional, los valores y las competencias esenciales para imaginar y construir el futuro, lo que viene acompañado de la innovación & creatividad en la gestión de activos.
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6 Keys para la transformación digital para su empresa, En un mercado global, el IIoT (Industrial Internet of Things) – Big Data – Artificial Intelligence – Industry 4.0, supone una indudable fuente de competitividad para las industrias, a través de la digitalización y del uso de plataformas conectadas, estas ofrecen soluciones más adaptadas a la demanda, al tiempo que permite reducir costes y tiempos de producción en la industria. He aquí la propuesta de un modelo para gestionar la transformación digital de las empresas (Model Think Digital Operational Excellence).
Basado en el libro de What’s Your Digital Business Model? : Six Questions to Help You Build the Next-Generation Enterprise, Peter Weill is a Senior Research Scientist and Chair of the Center for Information Systems Research (CISR) at the MIT Sloan School of Management. His work centers on the role, value, and governance of digitization in enterprises. Weill joined the MIT Sloan faculty in 2000 to become director of MIT Sloan’s Center for Information Systems Research (CISR). MIT CISR is funded by 80 corporate sponsors and patrons, and undertakes practical research on how firms generate business value from information technology (IT). As chair, Weill focuses on globalizing the center’s research and delivery. In 2008, Ziff Davis recognized Weill as #24 of The Top 100 Most Influential People in IT, the highest-ranked academic.
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IoT brings smarter assets, smarter operations These developments include new technologies, particularly the Internet of Things (IoT) and interconnectivity of smart devices, as well as predictive analytics for defect elimination. Growing investment in the industrial internet of things (IIoT) and the rapid spread of sensors which automatically collect event and condition data in real-time, means plant managers, CFOs and others have access to more asset data than ever before When coupled with the support of enterprise software which helps aggregate, store, access and analyze the data coming from smarter equipment, asset intensive organizations have an opportunity to reach the next level of RCM, and unlock bottom line benefits from increased efficiency and decreased risk.
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Miles de millones de dólares se invierten cada año para administrar la infraestructura y los activos de los que dependemos todos los días. Para la electricidad, el gas natural, el agua, el transporte o cualquier otra industria basada en activos, tomar decisiones estratégicas sobre la mejor manera de sostener y expandir esta infraestructura nunca ha sido tan difícil. Requiere un nivel de sofisticación en la toma de decisiones que es imposible de lograr con hojas de cálculo o herramientas independientes. Es por eso que las empresas de servicios públicos más respetadas del mundo confían en Copperleaf ™.